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  An Improved Training Algorithm for Kernel Fisher Discriminants

Mika, S., Schölkopf, B., & Smola, A. (2001). An Improved Training Algorithm for Kernel Fisher Discriminants. In Artificial Intelligence and Statistics (pp. 98-104). San Francisco, CA: Morgan Kaufman.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E30C-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E30D-F
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Mika, S, Autor
Schölkopf, B1, Autor           
Smola, AJ, Autor
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2001-01
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: URI: http://research.microsoft.com/pubs/view.aspx?tr_id=413
BibTex Citekey: 2426
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Artificial Intelligence and Statistics
Veranstaltungsort: -
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Artificial Intelligence and Statistics
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: San Francisco, CA : Morgan Kaufman
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 98 - 104 Identifikator: -