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  Normalization in Support Vector Machines

Graf, A. (2001). Normalization in Support Vector Machines. DAGM 2001: Pattern Recognition., 277-282.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Graf, ABA1, 2, Autor           
Radig S. Florczyk, B., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: This article deals with various aspects of normalization in the context of Support Vector Machines. We consider fist normalization of the vectors in the input space and point out the inherent limitations. A natural extension to the feature space is then represented by the kernel function normalization. A correction of the position of the Optimal Separating Hyperplane is subsequently introduced so as to suit better these normalized kernels. Numerical experiments finally evaluate the different approaches.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2001-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 3-540-45404-7
URI: http://www.springerlink.com/content/q3068112g9332857/fulltext.pdf
DOI: 10.1007/3-540-45404-7_37
BibTex Citekey: 305
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 23rd DAGM Symposium
Veranstaltungsort: München, Germany
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: DAGM 2001: Pattern Recognition.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 277 - 282 Identifikator: -