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  Acquiring Robust Representations for Recognition from Image Sequences

Wallraven, C., & Bülthoff, H. (2001). Acquiring Robust Representations for Recognition from Image Sequences. DAGM-Symposium München 2001, 216-222.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E20E-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E20F-A
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Wallraven, C1, Autor           
Bülthoff, HH1, Autor           
Radig S. Florczyk, B., Herausgeber
Affiliations:
1Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We present an object recognition system which is capable of on-line learning of representations of scenes and objects from natural image sequences. Local appearance features are used in a tracking framework to find ‘key-frames’ of the input sequence during learning. In addition, the same basic framework is used for both learning and recognition. The system creates sparse representations and shows good recognition performance in a variety of viewing conditions for a database of natural image sequences.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2001-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 3-540-45404-7
URI: http://www.springerlink.com/content/qr56716n4w448168/
DOI: 10.1007/3-540-45404-7_29
BibTex Citekey: 1010
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 23rd DAGM Symposium
Veranstaltungsort: München, Germany
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: DAGM-Symposium München 2001
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 216 - 222 Identifikator: -