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  The Infinite Hidden Markov Model

Beal, M., Ghahramani, Z., & Rasmussen, C. (2002). The Infinite Hidden Markov Model. Advances in Neural Information Processing Systems 14, 577-584.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DF16-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DF17-B
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Beal, MJ, Autor
Ghahramani, Z, Autor
Rasmussen, CE1, Autor           
Dietterich, Herausgeber
T.G., Herausgeber
Becker, S., Herausgeber
Ghahramani, Z., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We show that it is possible to extend hidden Markov models to have a countably infinite number of hidden states. By using the theory of Dirichlet processes we can implicitly integrate out the infinitely many transition parameters, leaving only three hyperparameters which can be learned from data. These three hyperparameters define a hierarchical Dirichlet process capable of capturing a rich set of transition dynamics. The three hyperparameters control the time scale of the dynamics, the sparsity of the underlying state-transition matrix, and the expected number of distinct hidden states in a finite sequence. In this framework it is also natural to allow the alphabet of emitted symbols to be infinite - consider, for example, symbols being possible words appearing in English text.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2002-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 0-262-04208-8
URI: http://books.nips.cc/nips14.html
BibTex Citekey: 2286
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Fifteenth Annual Neural Information Processing Systems Conference (NIPS 2001)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 14
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 577 - 584 Identifikator: -