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  New Approaches to Statistical Learning Theory

Bousquet, O. (2003). New Approaches to Statistical Learning Theory. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 55(2), 371-389.

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Urheber

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 Urheber:
Bousquet, O1, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We present new tools from probability theory that can be applied to the analysis of learning algorithms. These tools allow to derive new bounds on the generalization performance of learning algorithms and to propose alternative measures of the complexity of the learning task, which in turn can be used to derive new learning algorithms.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2003
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 1996
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Annals of the Institute of Statistical Mathematics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 55 (2) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 371 - 389 Identifikator: -