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  Statistische Lerntheorie und Empirische Inferenz

Schölkopf, B. (2004). Statistische Lerntheorie und Empirische Inferenz. Jahrbuch der Max-Planck-Gesellschaft, 377-382.

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Urheber

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 Urheber:
Schölkopf, B1, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Statistical learning theory studies the process of inferring regularities from empirical data. The fundamental problem is what is called generalization: how it is possible to infer a law which will be valid for an infinite number of future observations, given only a finite amount of data? This problem hinges upon fundamental issues of statistics and science in general, such as the problems of complexity of explanations, a priori knowledge, and representation of data.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2004
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Jahrbuch der Max-Planck-Gesellschaft
Genre der Quelle: Zeitschrift
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 377 - 382 Identifikator: -