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  Measure Based Regularization

Bousquet, O., Chapelle, O., & Hein, M. (2004). Measure Based Regularization. Advances in Neural Information Processing Systems, 1221-1228.

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基本情報

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資料種別: 会議論文

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作成者

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 作成者:
Bousquet, O1, 著者           
Chapelle, O1, 著者           
Hein, M1, 著者           
Thrun, 編集者
S., 編集者
Saul, L., 編集者
Schölkopf, B., 編集者
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: We address in this paper the question of how the knowledge of the marginal distribution P(x) can be incorporated in a learning algorithm. We suggest three theoretical methods for taking into account this distribution for regularization and provide links to existing graph-based semi-supervised learning algorithms. We also propose practical implementations.

資料詳細

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言語:
 日付: 2004-06
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): ISBN: 0-262-20152-6
URI: http://nips.cc/Conferences/2003/
BibTex参照ID: 2260
 学位: -

関連イベント

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イベント名: Seventeenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2003)
開催地: Vancouver, BC, Canada
開始日・終了日: -

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Advances in Neural Information Processing Systems
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Cambridge, MA, USA : MIT Press
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 1221 - 1228 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -