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  Learning to Find Pre-Images

Bakir, G., Weston, J., & Schölkopf, B. (2004). Learning to Find Pre-Images. Advances in Neural Information Processing Systems, 449-456.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D8ED-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D8EE-E
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bakir, GH1, Autor           
Weston, J1, Autor           
Schölkopf, B1, Autor           
Thrun, Herausgeber
S., Herausgeber
Saul, L.K., Herausgeber
Schölkopf, B., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We consider the problem of reconstructing patterns from a feature map. Learning algorithms using kernels to operate in a reproducing kernel Hilbert space (RKHS) express their solutions in terms of input points mapped into the RKHS. We introduce a technique based on kernel principal component analysis and regression to reconstruct corresponding patterns in the input space (aka pre-images) and review its performance in several applications requiring the construction of pre-images. The introduced technique avoids difficult and/or unstable numerical optimization, is easy to implement and, unlike previous methods, permits the computation of pre-images in discrete input spaces.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2004-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 0-262-20152-6
URI: http://nips.cc/Conferences/2003/
BibTex Citekey: 2281
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Seventeenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2003)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 449 - 456 Identifikator: -