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  Object categorization with SVM: kernels for local features

Eichhorn, J., & Chapelle, O.(2004). Object categorization with SVM: kernels for local features (137).

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Urheber

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 Urheber:
Eichhorn, J1, 2, Autor           
Chapelle, O1, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Research Group Computational Vision and Neuroscience, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497805              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: In this paper, we propose to combine an efficient image representation based on local descriptors with a Support Vector Machine classifier in order to perform object categorization. For this purpose, we apply kernels defined on sets of vectors. After testing different combinations of kernel / local descriptors, we have been able to identify a very performant one.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2004-07
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Reportnr.: 137
BibTex Citekey: 2778
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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