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Support vector machine learning for interdependent and structured output spaces

Tsochantaridis, I., Hofmann, T., Joachims, T., & Altun, Y. (2004). Support vector machine learning for interdependent and structured output spaces. In Twenty-first International Conference on Machine Learning (ICML 2004) (pp. 1-8). Menlo Park, CA, USA: AAAI Press.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D8AB-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D8AC-2

Genre: Konferenzbeitrag

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Externe Referenzen

Urheber

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Urheber:
Tsochantaridis, I, Autor
Hofmann, T¹, Autor
Joachims, T, Autor
Altun, Y¹, Autor
Greiner D. Schuurmans, R., Herausgeber

Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795

Inhalt

Details

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Sprache(n):

Datum: Erschienen: 2004-07

Publikationsstatus: Erschienen

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: URI: http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/conf/icml/icml2004.html
DOI: 10.1145/1015330.1015341
BibTex Citekey: TsochantaridisHJA2004

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Twenty-first International Conference on Machine Learning (ICML 2004)

Veranstaltungsort: Banff, Canada

Start-/Enddatum: -

Entscheidung

Projektinformation

Quelle 1

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Titel: Twenty-first International Conference on Machine Learning (ICML 2004)

Genre der Quelle: Konferenzband

Urheber:

Affiliations:

Ort, Verlag, Ausgabe: Menlo Park, CA, USA : AAAI Press

Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1 - 8 Identifikator: -