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  Robust ICA for Super-Gaussian Sources

Meinecke, F., Harmeling, S., & Müller, K.-R. (2004). Robust ICA for Super-Gaussian Sources. Independent Component Analysis and Blind Signal Separation: Fifth International Conference (ICA 2004), 217-224.

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基本情報

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資料種別: 会議論文

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作成者

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 作成者:
Meinecke, F, 著者
Harmeling, S1, 著者           
Müller, K-R1, 著者           
Puntonet A. Prieto, C. G., 編集者
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Most ICA algorithms are sensitive to outliers. Instead of robustifying existing algorithms by outlier rejection techniques, we show how a simple outlier index can be used directly to solve the ICA problem for super-Gaussian source signals. This ICA method is outlier-robust by construction and can be used for standard ICA as well as for over-complete ICA (i.e. more source signals than observed signals (mixtures)).

資料詳細

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言語:
 日付: 2004-10
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1007/b100528
BibTex参照ID: 6352
 学位: -

関連イベント

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イベント名: Fifth International Conference on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation
開催地: Granada, Spain
開始日・終了日: -

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Independent Component Analysis and Blind Signal Separation: Fifth International Conference (ICA 2004)
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Berlin, Germany : Springer
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 217 - 224 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -