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Datensatz

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  Joint Kernel Maps

Weston, J., Schölkopf, B., & Bousquet, O. (2005). Joint Kernel Maps. In IWANN 2005 (pp. 176-191). Berlin Heidelberg, Germany: Springer-Verlag.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Weston, J1, Autor           
Schölkopf, B1, Autor           
Bousquet, O1, Autor           
Cabestany, Herausgeber
J., Herausgeber
Prieto, A., Herausgeber
Sandoval, F., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We develop a methodology for solving high dimensional dependency estimation problems between pairs of data types, which is viable in the case where the output of interest has very high dimension, e.g., thousands of dimensions. This is achieved by mapping the objects into continuous or discrete spaces, using joint kernels. Known correlations between input and output can be defined by such kernels, some of which can maintain linearity in the outputs to provide simple (closed form) pre-images. We provide examples of such kernels and empirical results.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2005
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 3472
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: IWANN 2005
Veranstaltungsort: Vilanova i la Geltrú, Barcelona, Spain
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IWANN 2005
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin Heidelberg, Germany : Springer-Verlag
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 176 - 191 Identifikator: -