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  Active Learning for Parzen Window Classifier

Chapelle, O. (2005). Active Learning for Parzen Window Classifier. AI STATS, 49-56.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Chapelle, O1, Autor           
Cowell Z. Ghahramani, R., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The problem of active learning is approached in this paper by minimizing directly an estimate of the expected test error. The main difficulty in this ``optimal'' strategy is that output probabilities need to be estimated accurately. We suggest here different methods for estimating those efficiently. In this context, the Parzen window classifier is considered because it is both simple and probabilistic. The analysis of experimental results highlights that regularization is a key ingredient for this strategy.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2005-01
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 0-9727358-1-X
URI: http://www.gatsby.ucl.ac.uk/aistats/proceedings.htm
BibTex Citekey: 2563
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Tenth International Workshop on Artificial Intelligence and Statistics (AI Statistics 2005)
Veranstaltungsort: Barbados
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: AI STATS
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 49 - 56 Identifikator: -