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  Data mining problems and solutions for response modeling in CRM

Cho, S., Shin, H., Yu E, Ha, K., & MacLachlan, D. (2006). Data mining problems and solutions for response modeling in CRM. Entrue Journal of Information Technology, 5(1), 55-64.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Cho, S, Autor
Shin, H1, Autor           
Yu E, Ha, K, Autor
MacLachlan, D, Autor
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We present three data mining problems that are often encountered in building a response model. They are robust modeling, variable selection and data selection. Respective algorithmic solutions are given. They are bagging based ensemble, genetic algorithm based wrapper approach and nearest neighbor-based data selection in that order. A real world data set from Direct Marketing Educational Foundation, or DMEF4, is used to show their effectiveness. Proposed methods were found to solve the problems in a practical way.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2006-03
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 3816
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Entrue Journal of Information Technology
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 5 (1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 55 - 64 Identifikator: -