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  Assessing Approximations for Gaussian Process Classification

Kuss, M., & Rasmussen, C. (2006). Assessing Approximations for Gaussian Process Classification. Advances in Neural Information Processing Systems 18: Proceedings of the 2005 Conference, 699-706.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D1DF-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D1E0-6
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Kuss, M1, Autor           
Rasmussen, CE1, Autor           
Weiss, Herausgeber
Y., Herausgeber
Schölkopf, B., Herausgeber
Platt, J., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Gaussian processes are attractive models for probabilistic classification but unfortunately exact inference is analytically intractable. We compare Laplaceamp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;lsquo;s method and Expectation Propagation (EP) focusing on marginal likelihood estimates and predictive performance. We explain theoretically and corroborate empirically that EP is superior to Laplace. We also compare to a sophisticated MCMC scheme and show that EP is surprisingly accurate.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2006-05
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 0-262-23253-7
URI: http://nips.cc/Conferences/2005/
BibTex Citekey: 3530
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Nineteenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2005)
Veranstaltungsort: Whistler, BC, Canada
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 18: Proceedings of the 2005 Conference
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 699 - 706 Identifikator: -