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  Semi-Supervised Support Vector Machines and Application to Spam Filtering

Zien, A. (2006). Semi-Supervised Support Vector Machines and Application to Spam Filtering. Talk presented at ECML Discovery Challenge Workshop.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Zien, A1, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: After introducing the semi-supervised support vector machine (aka TSVM for "transductive SVM"), a few popular training strategies are briefly presented. Then the assumptions underlying semi-supervised learning are reviewed. Finally, two modern TSVM optimization techniques are applied to the spam filtering data sets of the workshop; it is shown that they can achieve excellent results, if the problem of the data being non-iid can be handled properly.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2006-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: URI: http://www.ecmlpkdd2006.org/challenge.html
BibTex Citekey: 4162
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: ECML Discovery Challenge Workshop
Veranstaltungsort: -
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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