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  Stick-breaking Construction for the Indian Buffet Process

Teh, Y., Görür, D., & Ghahramani, Z. (2007). Stick-breaking Construction for the Indian Buffet Process. Proceedings of the Eleventh International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2007), 556-563.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Teh, YW, Autor
Görür, D1, Autor           
Ghahramani, Z, Autor
Meila X. Shen, M., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The Indian buffet process (IBP) is a Bayesian nonparametric distribution whereby objects are modelled using an unbounded number of latent features. In this paper we derive a stick-breaking representation for the IBP. Based on this new representation, we develop slice samplers for the IBP that are efficient, easy to implement and are more generally applicable than the currently available Gibbs sampler. This representation, along with the work of Thibaux and Jordan [17], also illuminates interesting theoretical connections between the IBP, Chinese restaurant processes, Beta processes and Dirichlet processes.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2007-03
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: URI: http://jmlr.csail.mit.edu/proceedings/papers/v2/teh07a.html
BibTex Citekey: 5361
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 11th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
Veranstaltungsort: San Juan, Puerto Rico
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the Eleventh International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2007)
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 556 - 563 Identifikator: -