日本語
 
Help Privacy Policy ポリシー/免責事項
  詳細検索ブラウズ

アイテム詳細

  Supervised Feature Selection via Dependence Estimation

Song, L., Smola, A., Gretton, A., Borgwardt, K., & Bedo, J. (2007). Supervised Feature Selection via Dependence Estimation. In Twenty-Fourth Annual International Conference on Machine Learning (ICML 2007) (pp. 823-830). New York, NY, USA: ACM Press.

Item is

基本情報

表示: 非表示:
資料種別: 会議論文

ファイル

表示: ファイル

関連URL

表示:

作成者

表示:
非表示:
 作成者:
Song, L, 著者
Smola, AJ1, 著者           
Gretton, A2, 著者           
Borgwardt, KM1, 著者           
Bedo, J, 著者
Ghahramani, Z., 編集者
所属:
1Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              
2Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

内容説明

表示:
非表示:
キーワード: -
 要旨: We introduce a framework for filtering features that employs the Hilbert-Schmidt Independence Criterion (HSIC) as a measure of dependence between the features and the labels. The key idea is that good features should maximise such dependence. Feature selection for various supervised learning problems (including classification and regression) is unified under this framework, and the solutions can be approximated using a backward-elimination algorithm. We demonstrate the usefulness of our method on both artificial and real world datasets.

資料詳細

表示:
非表示:
言語:
 日付: 2007-06
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): ISBN: 978-1-59593-793-3
URI: http://oregonstate.edu/conferences/icml2007/
DOI: 10.1145/1273496.1273600
BibTex参照ID: 4462
 学位: -

関連イベント

表示:
非表示:
イベント名: Twenty-Fourth Annual International Conference on Machine Learning (ICML 2007)
開催地: Corvallis, OR, USA
開始日・終了日: -

訴訟

表示:

Project information

表示:

出版物 1

表示:
非表示:
出版物名: Twenty-Fourth Annual International Conference on Machine Learning (ICML 2007)
種別: 会議論文集
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: New York, NY, USA : ACM Press
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 823 - 830 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -