Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  Manifold Denoising

Hein, M., & Maier, M. (2007). Manifold Denoising. Advances in Neural Information Processing Systems 19: Proceedings of the 2006 Conference, 561-568.

Item is

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Hein, M1, Autor           
Maier, M1, Autor           
Schölkopf, Herausgeber
B., Herausgeber
Platt, J., Herausgeber
Hofmann, T., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We consider the problem of denoising a noisily sampled submanifold M in R^d, where the submanifold M is a priori unknown and we are only given a noisy point sample. The presented denoising algorithm is based on a graph-based diffusion process of the point sample. We analyze this diffusion process using recent results about the convergence of graph Laplacians. In the experiments we show that our method is capable of dealing with non-trivial high-dimensional noise. Moreover using the denoising algorithm as pre-processing method we can improve the results of a semi-supervised learning algorithm.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2007-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 0-262-19568-2
URI: http://nips.cc/Conferences/2006/
BibTex Citekey: 4249
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: Twentieth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2006)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 19: Proceedings of the 2006 Conference
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 561 - 568 Identifikator: -