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  Branch and Bound for Semi-Supervised Support Vector Machines

Chapelle, O., Sindhwani, V., & Keerthi, S. (2007). Branch and Bound for Semi-Supervised Support Vector Machines. Advances in Neural Information Processing Systems 19: Proceedings of the 2006 Conference, 217-224.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CBD7-7 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CBD8-5
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Chapelle, O1, Autor           
Sindhwani, V, Autor
Keerthi, SS, Autor
Schölkopf, Herausgeber
B., Herausgeber
Platt, J., Herausgeber
Hofmann, T., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Semi-supervised SVMs (S3VMs) attempt to learn low-density separators by maximizing the margin over labeled and unlabeled examples. The associated optimization problem is non-convex. To examine the full potential of S3VMs modulo local minima problems in current implementations, we apply branch and bound techniques for obtaining exact, globally optimal solutions. Empirical evidence suggests that the globally optimal solution can return excellent generalization performance in situations where other implementations fail completely. While our current implementation is only applicable to small datasets, we discuss variants that can potentially lead to practically useful algorithms.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2007-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 0-262-19568-2
URI: http://nips.cc/Conferences/2006/
BibTex Citekey: 4146
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Twentieth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2006)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 19: Proceedings of the 2006 Conference
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 217 - 224 Identifikator: -