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  An Efficient Method for Gradient-Based Adaptation of Hyperparameters in SVM Models

Keerthi, S., Sindhwani, V., & Chapelle, O. (2007). An Efficient Method for Gradient-Based Adaptation of Hyperparameters in SVM Models. Advances in Neural Information Processing Systems 19: Proceedings of the 2006 Conference, 673-680.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CBD3-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CBD4-D
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Keerthi, SS, Autor
Sindhwani, V, Autor
Chapelle, O1, Autor           
Schölkopf, Herausgeber
B., Herausgeber
Platt, J., Herausgeber
Hofmann, T., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We consider the task of tuning hyperparameters in SVM models based on minimizing a smooth performance validation function, e.g., smoothed k-fold cross-validation error, using non-linear optimization techniques. The key computation in this approach is that of the gradient of the validation function with respect to hyperparameters. We show that for large-scale problems involving a wide choice of kernel-based models and validation functions, this computation can be very efficiently done; often within just a fraction of the training time. Empirical results show that a near-optimal set of hyperparameters can be identified by our approach with very few training rounds and gradient computations.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2007-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 0-262-19568-2
URI: http://nips.cc/Conferences/2006/
BibTex Citekey: 5371
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Twentieth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2006)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 19: Proceedings of the 2006 Conference
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 673 - 680 Identifikator: -