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  A Kernel Method for the Two-Sample-Problem

Gretton, A., Borgwardt, K., Rasch, M., Schölkopf, B., & Smola, A. (2007). A Kernel Method for the Two-Sample-Problem. Advances in Neural Information Processing Systems 19: Proceedings of the 2006 Conference, 513-520.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CBCB-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CBCC-1
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Gretton, A1, Autor           
Borgwardt, KM2, Autor           
Rasch, M3, Autor           
Schölkopf, B1, Autor           
Smola, A2, Autor           
Schölkopf, Herausgeber
B., Herausgeber
Platt, J., Herausgeber
Hofmann, T., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              
3Department Physiology of Cognitive Processes, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497798              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We propose two statistical tests to determine if two samples are from different distributions. Our test statistic is in both cases the distance between the means of the two samples mapped into a reproducing kernel Hilbert space (RKHS). The first test is based on a large deviation bound for the test statistic, while the second is based on the asymptotic distribution of this statistic. The test statistic can be computed in O(m^2) time. We apply our approach to a variety of problems, including attribute matching for databases using the Hungarian marriage method, where our test performs strongly. We also demonstrate excellent performance when comparing distributions over graphs, for which no alternative tests currently exist.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2007-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 0-262-19568-2
URI: http://nips.cc/Conferences/2006/
BibTex Citekey: 4193
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Twentieth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2006)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 19: Proceedings of the 2006 Conference
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 513 - 520 Identifikator: -