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  Cluster Identification in Nearest-Neighbor Graphs

Maier, M., Hein, M., & von Luxburg, U. (2007). Cluster Identification in Nearest-Neighbor Graphs. Algorithmic Learning Theory: Proceedings of the 18th International Confererence (ALT 2007), 196-210.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CB8F-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CB90-5
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Maier, M1, Autor           
Hein, M, Autor
von Luxburg, U1, Autor           
Hutter, Herausgeber
M., Herausgeber
Servedio, R. A., Herausgeber
Takimoto, E., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Assume we are given a sample of points from some underlying distribution which contains several distinct clusters. Our goal is to construct a neighborhood graph on the sample points such that clusters are ``identifiedamp;lsquo;amp;lsquo;: that is, the subgraph induced by points from the same cluster is connected, while subgraphs corresponding to different clusters are not connected to each other. We derive bounds on the probability that cluster identification is successful, and use them to predict ``optimalamp;lsquo;amp;lsquo; values of k for the mutual and symmetric k-nearest-neighbor graphs. We point out different properties of the mutual and symmetric nearest-neighbor graphs related to the cluster identification problem.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2007-10
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: URI: http://www.springerlink.com/content/2226628821172144/fulltext.pdf
DOI: 10.1007/978-3-540-75225-7_18
BibTex Citekey: 4590
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 18th International Conference on Algorithmic Learning Theory
Veranstaltungsort: Sendai, Japan
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Algorithmic Learning Theory: Proceedings of the 18th International Confererence (ALT 2007)
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 196 - 210 Identifikator: -