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  Identifying histological elements with convolutional neural networks

Malon, H., Miller M, Burger, H., Cosatto, E., & Graf, H. (2008). Identifying histological elements with convolutional neural networks. In 5th International Conference on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology (CSTST '08) (pp. 450-456). New York, NY, USA: ACM Press.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Malon, H, Autor
Miller M, Burger, HC1, Autor           
Cosatto, E, Autor
Graf, HP, Autor
Chbeir, Herausgeber
R., Herausgeber
Badr, Y., Herausgeber
Abraham, A., Herausgeber
Laurent, D., Herausgeber
Köppen, M., Herausgeber
Ferri, F., Herausgeber
Zadeh, L.A., Herausgeber
Ohsawa, Y., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Histological analysis on stained biopsy samples requires recognizing many kinds of local and structural details, with some awareness of context. Machine learning algorithms such as convolutional networks can be powerful tools for such problems, but often there may not be enough training data to exploit them to their full potential. In this paper, we show how convolutional networks can be combined with appropriate image analysis to achieve high accuracies on three very different tasks in breast and gastric cancer grading, despite the challenge of limited training data. The three problems are to count mitotic figures in the breast, to recognize epithelial layers in the stomach, and to detect signet ring cells.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2008-10
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 978-1-60558-046-3
URI: http://sigappfr.acm.org/cstst08/
DOI: 10.1145/1456223.1456316
BibTex Citekey: MalonMBCG2008
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 5th International Conference on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology (CSTST '08)
Veranstaltungsort: Cergy-Pontoise, France
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 5th International Conference on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology (CSTST '08)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY, USA : ACM Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 450 - 456 Identifikator: -