Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 DetailsÜbersicht
  Link Propagation: A Fast Semi-supervised Learning Algorithm for Link Prediction

Kashima, H., Kato T, Yamanishi Y, Sugiyama, M., & Tsuda, K. (2009). Link Propagation: A Fast Semi-supervised Learning Algorithm for Link Prediction. Proceedings of the 2009 SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2009), 1099-1110.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C4F1-9 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C4F2-7
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Kashima, H1, Autor           
Kato T, Yamanishi Y, Sugiyama, M, Autor
Tsuda, K1, Autor           
Park, Herausgeber
H., Herausgeber
Parthasarathy, S., Herausgeber
Liu, H., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We propose Link Propagation as a new semi-supervised learning method for link prediction problems, where the task is to predict unknown parts of the network structure by using auxiliary information such as node similarities. Since the proposed method can fill in missing parts of tensors, it is applicable to multi-relational domains, allowing us to handle multiple types of links simultaneously. We also give a novel efficient algorithm for Link Propagation based on an accelerated conjugate gradient method.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2009-05
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: URI: http://www.siam.org/meetings/sdm09/
BibTex Citekey: 5654
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: 2009 SIAM International Conference on Data Mining
Veranstaltungsort: Sparks, NV, USA
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Proceedings of the 2009 SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2009)
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Society for Industrial and Applied Mathematics : Philadelphia, PA, USA
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1099 - 1110 Identifikator: -