Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 DetailsÜbersicht
  The graphlet spectrum

Kondor, R., Shervashidze, N., & Borgwardt, K. (2009). The graphlet spectrum. In 26th International Conference on Machine Learning (ICML 2009) (pp. 529-536). New York, NY, USA: ACM Press.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C4A9-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C4AA-9
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Kondor, R, Autor
Shervashidze, N1, Autor           
Borgwardt, KM1, Autor           
Danyluk, Herausgeber
A., Herausgeber
Bottou, L., Herausgeber
Littman, M., Herausgeber
Affiliations:
1Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Current graph kernels suffer from two limitations: graph kernels based on counting particular types of subgraphs ignore the relative position of these subgraphs to each other, while graph kernels based on algebraic methods are limited to graphs without node labels. In this paper we present the graphlet spectrum, a system of graph invariants derived by means of group representation theory that capture information about the number as well as the position of labeled subgraphs in a given graph. In our experimental evaluation the graphlet spectrum outperforms state-of-the-art graph kernels.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2009-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 978-1-605-58516-1
URI: http://www.cs.mcgill.ca/~icml2009/
DOI: 10.1145/1553374.1553443
BibTex Citekey: 5913
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: 26th International Conference on Machine Learning (ICML 2009)
Veranstaltungsort: Montreal, Canada
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: 26th International Conference on Machine Learning (ICML 2009)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY, USA : ACM Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 529 - 536 Identifikator: -