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  Generalized Clustering via Kernel Embeddings

Jegelka, S., Gretton, A., Schölkopf, B., Sriperumbudur, B., & von Luxburg, U. (2009). Generalized Clustering via Kernel Embeddings. KI 2009: Advances in Artificial Intelligence, 144-152.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C309-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C30A-C
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Jegelka, S1, Autor           
Gretton, A1, Autor           
Schölkopf, B1, Autor           
Sriperumbudur, BK1, 2, Autor           
von Luxburg, U1, Autor           
Mertsching, Herausgeber
B., Herausgeber
Hund, M., Herausgeber
Aziz, Z., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent System, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We generalize traditional goals of clustering towards distinguishing components in a non-parametric mixture model. The clusters are not necessarily based on point locations, but on higher order criteria. This framework can be implemented by embedding probability distributions in a Hilbert space. The corresponding clustering objective is very general and relates to a range of common clustering concepts.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2009-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: URI: http://ki2009.uni-paderborn.de/
DOI: 10.1007/978-3-642-04617-9_19
BibTex Citekey: 5928
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 32nd Annual Conference on Artificial Intelligence (KI)
Veranstaltungsort: Paderborn, Germany
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: KI 2009: Advances in Artificial Intelligence
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 144 - 152 Identifikator: -