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  Efficient Filter Flow for Space-Variant Multiframe Blind Deconvolution

Hirsch, M., Sra, S., Schölkopf, B., & Harmeling, S.(2009). Efficient Filter Flow for Space-Variant Multiframe Blind Deconvolution (188).

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C21C-A Versions-Permalink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C21D-8
Genre: Bericht

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Hirsch, M1, Autor              
Sra, S1, Autor              
Schölkopf, B1, Autor              
Harmeling, S1, Autor              
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, escidoc:1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Ultimately being motivated by facilitating space-variant blind deconvolution, we present a class of linear transformations, that are expressive enough for space-variant filters, but at the same time especially designed for efficient matrix-vector-multiplications. Successful results on astronomical imaging through atmospheric turbulences and on noisy magnetic resonance images of constantly moving objects demonstrate the practical significance of our approach.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2009-11
 Publikationsstatus: Im Druck publiziert
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Reportnr.: 188
BibTex Citekey: 6328
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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