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 詳細要約
  Telling cause from effect based on high-dimensional observations

Janzing, D., Hoyer, P., & Schölkopf, B. (2010). Telling cause from effect based on high-dimensional observations. In 27th International Conference on Machine Learning (ICML 2010) (pp. 479-486). Madison, WI, USA: International Machine Learning Society.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-BFA4-9 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-BFA5-7
資料種別: 会議論文

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作成者

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 作成者:
Janzing, D1, 著者           
Hoyer, P, 著者
Schölkopf, B2, 著者           
Fürnkranz T. Joachims, J., 編集者
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: We describe a method for inferring linear causal relations among multi-dimensional variables. The idea is to use an asymmetry between the distributions of cause and effect that occurs if the covariance matrix of the cause and the structure matrix mapping the cause to the effect are independently chosen. The method applies to both stochastic and deterministic causal relations, provided that the dimensionality is sufficiently high (in some experiments, 5 was enough). It is applicable to Gaussian as well as non-Gaussian data.

資料詳細

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言語:
 日付: 2010-06
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: ISBN: 978-1-605-58907-7
URI: http://www.icml2010.org/
BibTex参照ID: 6501
 学位: -

関連イベント

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イベント名: 27th International Conference on Machine Learning (ICML 2010)
開催地: Haifa, Israel
開始日・終了日: -

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: 27th International Conference on Machine Learning (ICML 2010)
種別: 会議論文集
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Madison, WI, USA : International Machine Learning Society
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 479 - 486 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -