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  Towards Artificial Systems: What Can We Learn from Human Perception?

Bülthoff, H., & Chuang, L. (2010). Towards Artificial Systems: What Can We Learn from Human Perception? PRICAI 2010: Trends in Artificial Intelligence, 1-3.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bülthoff, HH1, Autor           
Chuang, LL1, Autor           
Zhang M. A. Orgun, B.-T., Herausgeber
Affiliations:
1Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Research in learning algorithms and sensor hardware has led to rapid advances in artificial systems over the past decade. However, their performance continues to fall short of the efficiency and versatility of human behavior. In many ways, a deeper understanding of how human perceptual systems process and act upon physical sensory information can contribute to the development of better artificial systems. In the presented research, we highlight how the latest tools in computer vision, computer graphics, and virtual reality technology can be used to systematically understand the factors that determine how humans perform in realistic scenarios of complex task-solving.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2010-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 978-3-642-15246-7
URI: http://www.pricai2010.org/default.asp
DOI: 10.1007/978-3-642-15246-7_1
BibTex Citekey: 6656
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 11th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence
Veranstaltungsort: Daegu, South Korea
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PRICAI 2010: Trends in Artificial Intelligence
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1 - 3 Identifikator: -