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  Risk-Based Generalizations of f-divergences

García-García, D., von Luxburg, U., & Santos-Rodríguez, R. (2011). Risk-Based Generalizations of f-divergences. In 28th International Conference on Machine Learning (ICML 2011) (pp. 417-424). Madison, WI, USA: International Machine Learning Society.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-BB2E-6 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-BB2F-4
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
García-García, D, Autor
von Luxburg, U1, Autor           
Santos-Rodríguez, R, Autor
Getoor T. Scheffer, L., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We derive a generalized notion of f-divergences, called (f,l)-divergences. We show that this generalization enjoys many of the nice properties of f-divergences, although it is a richer family. It also provides alternative definitions of standard divergences in terms of surrogate risks. As a first practical application of this theory, we derive a new estimator for the Kulback-Leibler divergence that we use for clustering sets of vectors.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2011-07
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 978-1-450-30619-5
URI: http://www.icml-2011.org/
BibTex Citekey: GarciaGarciavS2011
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 28th International Conference on Machine Learning (ICML 2011)
Veranstaltungsort: Bellevue, WA, USA
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 28th International Conference on Machine Learning (ICML 2011)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Madison, WI, USA : International Machine Learning Society
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 417 - 424 Identifikator: -