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  Learning low-rank output kernels

Dinuzzo, F., & Fukumizu, K. (2011). Learning low-rank output kernels. In C.-N. Hsu, & W. Lee (Eds.), Asian Conference on Machine Learning, 14-15 November 2011, South Garden Hotels and Resorts, Taoyuan, Taiwain (pp. 181-196). Cambridge, MA, USA: JMLR.

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Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Dinuzzo, F1, Autor           
Fukumizu, K, Autor           
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Output kernel learning techniques allow to simultaneously learn a vector-valued function and a positive semidefinite matrix which describes the relationships between the outputs. In this paper, we introduce a new formulation that imposes a low-rank constraint on the output kernel and operates directly on a factor of the kernel matrix. First, we investigate the connection between output kernel learning and a regularization problem for an architecture with two layers. Then, we show that a variety of methods such as nuclear norm regularized regression, reduced-rank regression, principal component analysis, and low rank matrix approximation can be seen as special cases of the output kernel learning framework. Finally, we introduce a block coordinate descent strategy for learning low-rank output kernels.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2011-11
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: URI: http://acml2011.wikispaces.com/
BibTex Citekey: DinuzzoF2011
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 3rd Asian Conference on Machine Learning (ACML 2011)
Veranstaltungsort: Taoyuan, Taiwan
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Asian Conference on Machine Learning, 14-15 November 2011, South Garden Hotels and Resorts, Taoyuan, Taiwain
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Hsu, C-N, Herausgeber
Lee, WS, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : JMLR
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 181 - 196 Identifikator: -

Quelle 2

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Titel: JMLR Workshop and Conference Proceedings
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 20 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -