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  Additive Gaussian Processes

Duvenaud, D., Nickisch, H., & Rasmussen, C. (2012). Additive Gaussian Processes. In Advances in Neural Information Processing Systems 24 (pp. 226-234). Red Hook, NY, USA: Curran.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Duvenaud, D, Autor
Nickisch, H1, Autor           
Rasmussen, CA1, Autor           
Shawe-Taylor, Herausgeber
J., Herausgeber
Zemel, R.S., Herausgeber
Bartlett, P., Herausgeber
Pereira, F., Herausgeber
Weinberger, K.Q., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We introduce a Gaussian process model of functions which are additive. An additive function is one which decomposes into a sum of low-dimensional functions, each depending on only a subset of the input variables. Additive GPs generalize both Generalized Additive Models, and the standard GP models which use squared-exponential kernels. Hyperparameter learning in this model can be seen as Bayesian Hierarchical Kernel Learning (HKL). We introduce an expressive but tractable parameterization of the kernel function, which allows efficient evaluation of all input interaction terms, whose number is exponential in the input dimension. The additional structure discoverable by this model results in increased interpretability, as well as state-of-the-art predictive power in regression tasks.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2012-01
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 978-1-618-39599-3
URI: http://nips.cc/Conferences/2011/
BibTex Citekey: DuvenaudNR2012
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Twenty-Fifth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2011)
Veranstaltungsort: Granada, Spain
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 24
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Red Hook, NY, USA : Curran
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 226 - 234 Identifikator: -