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  High Gamma-Power Predicts Performance in Brain-Computer Interfacing

Grosse-Wentrup, M., & Schölkopf, B.(2012). High Gamma-Power Predicts Performance in Brain-Computer Interfacing (3).

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Urheber

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 Urheber:
Grosse-Wentrup, M1, Autor           
Schölkopf, B1, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Subjects operating a brain-computer interface (BCI) based on sensorimotor rhythms exhibit large variations in performance over the course of an experimental session. Here, we show that high-frequency gamma-oscillations, originating in fronto-parietal networks, predict such variations on a trial-to-trial basis. We interpret this nding as empirical support for an in uence of attentional networks on BCI-performance via modulation of the sensorimotor rhythm.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2012-02
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Reportnr.: 3
BibTex Citekey: GrosseWentrupS2012
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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