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  Hypothesis testing using pairwise distances and associated kernels

Sejdinovic, D., Gretton, A., Sriperumbudur, B., & Fukumizu, K. (2012). Hypothesis testing using pairwise distances and associated kernels. In J. Langford, & J. Pineau (Eds.), Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning (pp. 1111-1118). New York, NY, USA: Omnipress.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000E-FE1F-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000E-FE20-2
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Sejdinovic, D, Autor
Gretton, A1, Autor           
Sriperumbudur, B2, Autor           
Fukumizu, K1, Autor           
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent System, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2012
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: SejdinovicGSFJ2012
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: ICML 2012
Veranstaltungsort: -
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Langford, J, Herausgeber
Pineau, J, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY, USA : Omnipress
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1111 - 1118 Identifikator: -