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  glm-ie: The Generalised Linear Models Inference and Estimation Toolbox

Nickisch, H. (2012). glm-ie: The Generalised Linear Models Inference and Estimation Toolbox. Journal of Machine Learning Research, 13, 1699-1703.

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資料種別: 学術論文

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 作成者:
Nickisch, H1, 著者           
所属:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

内容説明

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キーワード: Abt. Schölkopf
 要旨: {The glm-ie toolbox contains scalable estimation routines for GLMs (generalised linear models) and SLMs (sparse linear models) as well as an implementation of a scalable convex variational Bayesian inference relaxation. We designed the glm-ie package to be simple, generic and easily expansible. Most of the code is written in Matlab including some The code is fully compatible to both Matlab 7.x and GNU Octave 3.3.x. Abstract Probabilistic classification, sparse linear modelling and logistic regression are covered in a common algorithmical framework.}

資料詳細

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言語:
 日付: 2012-05
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): BibTex参照ID: 6939
 学位: -

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出版物 1

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出版物名: Journal of Machine Learning Research
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 13 通巻号: - 開始・終了ページ: 1699 - 1703 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -