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  What Makes a Good Detector? - Structured Priors for Learning from Few Examples

Gao, T., Stark, M., & Koller, D. (2012). What Makes a Good Detector? - Structured Priors for Learning from Few Examples. In A. Fitzgibbon, S. Lazebnik, P. Perona, Y. Sato, & C. Schmid (Eds.), Computer Vision - ECCV 2012 (pp. 354-367). Berlin: Springer.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag
Latex : What Makes a Good Detector? -- {Structured} Priors for Learning from Few Examples

Dateien

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:
gao12eccv.pdf (Preprint), 3MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
gao12eccv.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Gao, Tianshi1, Autor           
Stark, Michael2, Autor           
Koller, Daphne1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2012
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-642-33715-4_26
BibTex Citekey: gao12eccv
Anderer: Local-ID: F2624B3AEEECCC11C1257AC6000E20C7-gao12eccv
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: European Conference on Computer Vision
Veranstaltungsort: Florence, Italy
Start-/Enddatum: 2012-10-07 - 2012-10-13

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Computer Vision - ECCV 2012
  Kurztitel : ECCV 2012
  Untertitel : 12th European Conference on Computer Vision ; Florence, Italy, October 7-13, 2012 ; Proceedings, Part V
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Fitzgibbon, Andrew1, Herausgeber
Lazebnik, Svetlana1, Herausgeber
Perona, Pietro1, Herausgeber
Sato, Yoichi1, Herausgeber
Schmid, Cardelia1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 354 - 367 Identifikator: ISBN: 978-3-642-33765-9
ISBN: 978-3-642-33715-4

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
  Kurztitel : LNCS
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 7575 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0302-9743