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  RALF: A Reinforced Active Learning Formulation for Object Class Recognition

Ebert, S., Fritz, M., & Schiele, B. (2012). RALF: A Reinforced Active Learning Formulation for Object Class Recognition. In S. Belongie, A. Blake, J. Luo, & A. Yuille (Eds.), 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 3626-3633). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/CVPR.2012.6248108.

Item is

Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {RALF}: {A} Reinforced Active Learning Formulation for Object Class Recognition

Dateien

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:
EbertCVPR2012.pdf (beliebiger Volltext), 626KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
EbertCVPR2012.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Ebert, Sandra1, Autor           
Fritz, Mario1, Autor           
Schiele, Bernt1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20122012
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1109/CVPR.2012.6248108
Anderer: Local-ID: 2930841AB69F5C88C12579BA003569B5-Ebert2012CVPR
BibTex Citekey: Ebert2012CVPR
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Providence, RI
Start-/Enddatum: 2012-06-16 - 2012-06-21

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  Kurztitel : CVPR 2012
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Belongie, Serge1, Herausgeber
Blake, Andrew1, Herausgeber
Luo, Jiebo1, Herausgeber
Yuille, Alan1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 3626 - 3633 Identifikator: ISBN: 978-1-4673-1226-4