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  Deducing corticotropin-releasing hormone receptor type 1 signaling networks from gene expression data by usage of genetic algorithms and graphical Gaussian models

Trümbach, D., Graf, C., Pütz, B., Kühne, C., Panhuysen, M., Weber, P., et al. (2010). Deducing corticotropin-releasing hormone receptor type 1 signaling networks from gene expression data by usage of genetic algorithms and graphical Gaussian models. BMC Systems Biology, 4: 159.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000E-8F98-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000E-8F99-3
Genre: Zeitschriftenartikel
Alternativer Titel : BMC Syst. Biol.

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Trümbach, D.1, Autor           
Graf, C.1, Autor           
Pütz, B.2, Autor           
Kühne, C.1, Autor           
Panhuysen, M., Autor
Weber, P.1, Autor           
Holsboer, F.3, Autor           
Wurst, W.4, Autor           
Welzl, G., Autor
Deussing, J. M.1, Autor           
Affiliations:
1AG Deussing, Jan, Florian Holsboer (Direktor), Max Planck Institute of Psychiatry, Max Planck Society, ou_1607145              
2AG Müller-Myhsok, Bertram, Florian Holsboer (Direktor), Max Planck Institute of Psychiatry, Max Planck Society, ou_1607154              
3Florian Holsboer (Direktor), Max Planck Institute of Psychiatry, Max Planck Society, ou_1607139              
4Max Planck Institute of Psychiatry, Max Planck Society, ou_1607137              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2010-11-19
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: eDoc: 529191
ISI: 000285479500001
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: BMC Systems Biology
  Alternativer Titel : BMC Syst. Biol.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: LONDON : BIOMED CENTRAL LTD
Seiten: - Band / Heft: 4 Artikelnummer: 159 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1752-0509