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  Probabilistic soft interventions in Conditional Gaussian networks

Markowetz, F., Grossmann, S., & Spang, R. (2005). Probabilistic soft interventions in Conditional Gaussian networks. In Artificial Intelligence and Statistics (pp. 214-221). New Jersey, USA: Society for Artificial Intelligence and Statistics.

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:
markowetz@aistats2005.pdf (beliebiger Volltext), 313KB
Name:
markowetz@aistats2005.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
eDoc_access: PUBLIC
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Markowetz, Florian1, Autor
Grossmann, Steffen1, Autor
Spang, Rainer2, Autor           
Affiliations:
1Max Planck Society, ou_persistent13              
2Dept. of Computational Molecular Biology (Head: Martin Vingron), Max Planck Institute for Molecular Genetics, Max Planck Society, ou_1433547              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We introduce a general concept of probabilistic interventions in Bayesian networks. This generalizes deterministic interventions, which fix nodes to certain states. We propose “pushing” variables in the direction of target states without fixing them. We formalize this idea in a Bayesian framework based on Conditional Gaussian networks.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2005-01
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 267497
URI: http://www.gatsby.ucl.ac.uk/aistats/
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Tenth International Workshop on Artificial Intelligence and Statistics
Veranstaltungsort: Barbados
Start-/Enddatum: 2005-01-06 - 2005-01-08

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Artificial Intelligence and Statistics
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New Jersey, USA : Society for Artificial Intelligence and Statistics
Seiten: pp 452 Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 214 - 221 Identifikator: -