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  MACAT—microarray chromosome analysis tool

Toedling, J., Schmeier, S., Heinig, M., Georgi, B., & Roepcke, S. (2005). MACAT—microarray chromosome analysis tool. Bioinformatics, 21(9), 2112-2113. doi:10.1093/bioinformatics/bti183.

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Toedling et al. - Bioinformatics.pdf (beliebiger Volltext), 79KB
Name:
Toedling et al. - Bioinformatics.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
eDoc_access: PUBLIC
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Toedling, Joern, Autor
Schmeier, Sebastian, Autor
Heinig, Matthias1, Autor           
Georgi, Benjamin2, Autor
Roepcke, Stefan, Autor
Affiliations:
1Dept. of Computational Molecular Biology (Head: Martin Vingron), Max Planck Institute for Molecular Genetics, Max Planck Society, ou_1433547              
2Max Planck Society, ou_persistent13              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: By linking differential gene expression to the chromosomal localization of genes, one can investigate microarray data for characteristic patterns of expression phenomena involving sizeable parts of specific chromosomes. We have implemented a statistical approach for identifying significantly differentially expressed chromosome regions. We demonstrate the applicability of the approach on a publicly available data set on acute lymphocytic leukemia.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2005-05-01
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 276052
DOI: 10.1093/bioinformatics/bti183
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Bioinformatics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 21 (9) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2112 - 2113 Identifikator: ISSN: 1367-4803