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  Mathematical modeling of intracellular signaling pathways

Klipp, E., & Liebermeister, W. (2006). Mathematical modeling of intracellular signaling pathways. BMC Neuroscience, 7(Suppl. 1), S10-S10. doi:10.1186/1471-2202-7-S1-S10.

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Klipp.pdf (beliebiger Volltext), 2MB
Name:
Klipp.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
eDoc_access: PUBLIC
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Klipp, Edda1, Autor           
Liebermeister, Wolfram2, Autor
Affiliations:
1Independent Junior Research Groups (OWL), Max Planck Institute for Molecular Genetics, Max Planck Society, ou_1433554              
2Max Planck Society, ou_persistent13              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Dynamic modeling and simulation of signal transduction pathways is an important topic in systems biology and is obtaining growing attention from researchers with experimental or theoretical background. Here we review attempts to analyze and model specific signaling systems. We review the structure of recurrent building blocks of signaling pathways and their integration into more comprehensive models, which enables the understanding of complex cellular processes. The variety of mechanisms found and modeling techniques used are illustrated with models of different signaling pathways. Focusing on the close interplay between experimental investigation of pathways and the mathematical representations of cellular dynamics, we discuss challenges and perspectives that emerge in studies of signaling systems.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2006-10-30
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 309215
DOI: 10.1186/1471-2202-7-S1-S10
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: BMC Neuroscience
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 7 (Suppl. 1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: S10 - S10 Identifikator: ISSN: 1471-2202