de.mpg.escidoc.pubman.appbase.FacesBean
Deutsch
 
Hilfe Wegweiser Datenschutzhinweis Impressum Kontakt
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  Comparative study on normalization procedures for cluster analysis of gene expression datasets

de Souto, M. C. P., de Araujo, D. S. A., Costa, I. G., Soares, R. G. F., Ludermir, T. B., & Schliep, A. (2008). Comparative study on normalization procedures for cluster analysis of gene expression datasets. Hong Kong: International Joint Conference on Neural Networks, Hong Kong), (2008).

Item is

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-7F03-C Versions-Permalink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-7F04-A
Genre: Konferenzband

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
04634333.pdf (beliebiger Volltext), 149KB
 
Datei-Permalink:
-
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
eDoc_access: INSTITUT
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
de Souto,, Marcilio C. P., Autor
de Araujo,, Daniel S. A., Autor
Costa, Ivan G.1, Autor              
Soares,, Rodrigo G. F., Autor
Ludermir, Teresa B., Autor
Schliep, Alexander1, Autor              
Affiliations:
1Dept. of Computational Molecular Biology (Head: Martin Vingron), Max Planck Institute for Molecular Genetics, Max Planck Society, escidoc:1433547              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Normalization before clustering is often needed for proximity indices, such as Euclidian distance, which are sensitive to differences in the magnitude or scales of the attributes. The goal is to equalize the size or magnitude and the variability of these features. This can also be seen as a way to adjust the relative weighting of the attributes. In this context, we present a first large scale data driven comparative study of three normalization procedures applied to cancer gene expression data. The results are presented in terms of the recovering of the true clusterstructure as found by five different clustering algorithms.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2008-09-26
 Publikationsstatus: Im Druck publiziert
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: Hong Kong : International Joint Conference on Neural Networks, Hong Kong), (2008), 1st edition
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: (IEEE World Congress on Computational Intelligence
Veranstaltungsort: Hong Kong
Start-/Enddatum: 2008-06-01 - 2008-06-08

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle

einblenden: