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  Obesity and the brain: a possible genetic link

Bertram, L., & Heekeren, H. (2010). Obesity and the brain: a possible genetic link. Alzheimer's Research & Therapy, 2(5), 2:27-2:27. doi:10.1186/alzrt51.

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Bertram.pdf (beliebiger Volltext), 136KB
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Bertram.pdf
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Öffentlich
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application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
eDoc_access: PUBLIC
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bertram, Lars1, Autor           
Heekeren, Hauke, Autor
Affiliations:
1Neuropsychiatric Genetics (Lars Bertram), Dept. of Vertebrate Genomics (Head: Hans Lehrach), Max Planck Institute for Molecular Genetics, Max Planck Society, ou_1479655              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Structural brain deficits have been repeatedly linked to body mass index and obesity, which itself is controlled by the effects of a number of independent genetic loci. One of the most consistently replicated of these putative obesity genes is fat mass and obesity-associated protein (FTO). A recent study by investigators from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative set out to assess whether polymorphisms in FTO are directly correlated with brain volume in a collection of over 200 healthy older individuals. The authors found a modest but significant reduction in brain volume in the frontal and occipital lobes exerted by the same FTO alleles that also predispose to obesity. Although potentially providing a novel genetic link between obesity and brain structure, the relevance of these findings for normal brain function and disease remains to be determined.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2010-09-27
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 541928
DOI: 10.1186/alzrt51
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Alzheimer's Research & Therapy
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 2 (5) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2:27 - 2:27 Identifikator: ISSN: 1758-9193 (Electronic)