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  Path integral reinforcement learning

Theodorou, E., Stulp, F., Buchli, J., & Schaal, S. (2011). Path integral reinforcement learning. In Proceedings of the 15th Yale Workshop on Adaptive and Learning Systems (pp. 1-8). New Haven, CT: Yale University.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-4EF5-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-4EF6-D
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Theodorou, E.1, Autor
Stulp, F.1, Autor
Buchli, J.1, Autor
Schaal, S.2, Autor           
Affiliations:
1Computer Science, Neuroscience, and Biomedical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, USA, ou_persistent22              
2Dept. Autonomous Motion, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497646              

Inhalt

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Schlagwörter: MPI für Intelligente Systeme; Abt. Schaal;
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2011
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 594630
URI: http://www.cs.washington.edu/homes/etheodor/papers/LearningWorkshop11.pdf
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 15th Yale Workshop on Adaptive and Learning Systems
Veranstaltungsort: New Haven, CT
Start-/Enddatum: 2011-06-06 - 2011-06-08

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 15th Yale Workshop on Adaptive and Learning Systems
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New Haven, CT : Yale University
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1 - 8 Identifikator: -