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  Bayesian robot system identification with input and output noise

Ting, J.-A., D’Souza, A., & Schaal, S. (2011). Bayesian robot system identification with input and output noise. Neural Networks, 24, 99-108. doi:10.1016/j.neunet.2010.08.011.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-4EDD-7 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-4EDE-5
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Ting, J.-A.1, Autor
D’Souza, A.1, Autor
Schaal, S.2, Autor           
Affiliations:
1University of British Columbia, 201-2366 Main Mall, Vancouver, BC, Canada, V6T 1Z4; Google, Inc., Mountain View, CA 94043, United States; University of Southern California, Los Angeles, CA, 90089, United States; ATR Computational Neuroscience Laboratories, Kyoto, Japan, ou_persistent22              
2Dept. Autonomous Motion, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497646              

Inhalt

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Schlagwörter: MPI für Intelligente Systeme; Abt. Schaal;
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2011
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 590686
DOI: 10.1016/j.neunet.2010.08.011
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Neural Networks
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 24 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 99 - 108 Identifikator: -