Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

 
 
DownloadE-Mail
  Extraction of functional information from ongoing brain electrical activity. Extraction en temps-réel d'informations fonctionnelles à partir de l'activité électrique cérébrale

Besserve, M., & Martinerie, J. (2011). Extraction of functional information from ongoing brain electrical activity. Extraction en temps-réel d'informations fonctionnelles à partir de l'activité électrique cérébrale. Irbm, 32(1), 27-34. Retrieved from http://www.kyb.tuebingen.mpg.de/.

Item is

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Besserve, M.1, Autor           
Martinerie, J., Autor
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: MPI für Intelligente Systeme; Abt. Schölkopf;
 Zusammenfassung: The modern analysis of multivariate electrical brain signals requires advanced statistical tools to automatically extract and quantify their information content. These tools include machine learning techniques and information theory. They are currently used both in basic neuroscience and challenging applications such as brain computer interfaces. We review here how these methods have been used at the Laboratoire d’Électroencéphalographie et de Neurophysiologie Appliquée (LENA) to develop a general tool for the real time analysis of functional brain signals. We then give some perspectives on how these tools can help understanding the biological mechanisms of information processing.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2011-02-01
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 596878
URI: http://www.kyb.tuebingen.mpg.de/
Anderer: BesserveM2011
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Irbm
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: 7 Band / Heft: 32 (1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 27 - 34 Identifikator: -