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  Database foundations for scalable RDF processing

Hose, K., Schenkel, R., Theobald, M., & Weikum, G. (2011). Database foundations for scalable RDF processing. In A. Polleres, C. d'Amato, M. Arenas, S. Handschuh, P. Kroner, S. Ossowski, et al. (Eds.), Reasoning Web (pp. 202-249). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-23032-5_4.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-1439-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-11DE-7
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Database foundations for scalable {RDF} processing

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Hose, Katja1, Autor           
Schenkel, Ralf1, Autor           
Theobald, Martin1, Autor           
Weikum, Gerhard1, Autor           
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: As more and more data is provided in RDF format, storing huge amounts of RDF data and efficiently processing queries on such data is becoming increasingly important. The first part of the lecture will introduce state-of-the-art techniques for scalably storing and querying RDF with relational systems, including alternatives for storing RDF, efficient index structures, and query optimization techniques. As centralized RDF repositories have limitations in scalability and failure tolerance, decentralized architectures have been proposed. The second part of the lecture will highlight system architectures and strategies for distributed RDF processing. We cover search engines as well as federated query processing, highlight differences to classic federated database systems, and discuss efficient techniques for distributed query processing in general and for RDF data in particular. Extracting knowledge from the Web is an excellent showcase -- and potentially one of the biggest challenges -- for the scalable management of uncertain data we have seen so far. The third part of the lecture is intended to provide a close-up on current approaches and platforms to make reasoning (e.g., in the form of probabilistic inference) with uncertain RDF data scalable to billions of triples.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20112011
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 618960
DOI: 10.1007/978-3-642-23032-5_4
URI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-23032-5_4
Anderer: Local-ID: C1256DBF005F876D-364A47C246F0504AC125787200330A5A-HoseSTW_RW11
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 7th International Summer School
Veranstaltungsort: Galway, Ireland
Start-/Enddatum: 2011-08-23 - 2011-08-28

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Reasoning Web
  Untertitel : Semantic Technologies for the Web of Data ; 7th International Summer School 2011
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Polleres, Axel1, Herausgeber
d'Amato, Claudia1, Herausgeber
Arenas, Marcello1, Herausgeber
Handschuh, Siegfried1, Herausgeber
Kroner, Paula1, Herausgeber
Ossowski, Sascha1, Herausgeber
Patel-Schneider, Peter1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 202 - 249 Identifikator: ISBN: 978-3-642-23031-8

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
  Kurztitel : LNCS
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 6848 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -