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  Towards standardized descriptions of linguistic features: ISOcat and procedures for using common data categories

Windhouwer, M. (2012). Towards standardized descriptions of linguistic features: ISOcat and procedures for using common data categories. In J. Jancsary (Ed.), Proceedings of the Conference on Natural Language Processing 2012, (SFLR 2012 workshop), September 19-21, 2012, Vienna (pp. 494). Vienna: Österreichischen Gesellschaft für Artificial Intelligende (ÖGAI).

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Windhouwer_Konvens_2012.pdf (Verlagsversion), 88KB
Name:
Windhouwer_Konvens_2012.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Windhouwer, Menzo1, Autor           
Affiliations:
1The Language Archive, MPI for Psycholinguistics, Max Planck Society, ou_530892              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Automatic Language Identification of written texts is a well-established area of research in Computational Linguistics. State-of-the-art algorithms often rely on n-gram character models to identify the correct language of texts, with good results seen for European languages. In this paper we propose the use of a character n-gram model and a word n-gram language model for the automatic classification of two written varieties of Portuguese: European and Brazilian. Results reached 0.998 for accuracy using character 4-grams.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20122012
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: KONVENS2012 - The 11th Conference on Natural Language Processing
Veranstaltungsort: Vienna, Austria
Start-/Enddatum: 2012-09-19 - 2012-09-21

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the Conference on Natural Language Processing 2012, (SFLR 2012 workshop), September 19-21, 2012, Vienna
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Jancsary, Jeremy, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Vienna : Österreichischen Gesellschaft für Artificial Intelligende (ÖGAI)
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 494 Identifikator: ISBN: 3-85027-005-X