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  Identifying signatures of natural selection in Tibetan and Andean populations using dense genome scan data

Bigham, A., Pinto, D., Bauchet, M., Mao, X., Akey, J. M., Mei, R., et al. (2010). Identifying signatures of natural selection in Tibetan and Andean populations using dense genome scan data. PLoS Genetics, 6(9): e1001116, pp. 1-14. doi:10.1371/journal.pgen.1001116.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-F5EB-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0019-B51F-A
Genre: Zeitschriftenartikel

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:
bigham_2010.pdf (Verlagsversion), 764KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0019-B520-4
Name:
bigham_2010.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
2010
Copyright Info:
Copyright: © 2010 Bigham et al. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.
Lizenz:
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bigham, Abigail, Autor
Pinto, Dalila, Autor
Bauchet, Marc1, Autor           
Mao, Xianyun, Autor
Akey, Joshua M., Autor
Mei, Rui, Autor
Scherer, Stephen W., Autor
Julian, Colleen G., Autor
Wilson, Megan J., Autor
Herráez, David López1, Autor           
Brutsaert, Tom, Autor
Parra, Esteban J., Autor
Moore, Lorna G., Autor
Shriver, Mark D., Autor
Affiliations:
1Department of Evolutionary Genetics, Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology, Max Planck Society, ou_1497672              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2010
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: eDoc: 499409
DOI: 10.1371/journal.pgen.1001116
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PLoS Genetics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 6 (9) Artikelnummer: e1001116 Start- / Endseite: 1 - 14 Identifikator: -